spark とは何ですか?

spark は SparkSession オブジェクトです。 自動プッシュダウン オプションを off に設定して DataFrame を作成します。 例: options メソッドに渡す Map に、 autopushdown オプションを設定することもできます（例: 上記の例の sfOptions ）。 プッシュダウンを無効にした後で再度有効にするには、 SnowflakeConnectorUtils.enablePushdownSession 静的メソッドを呼び出し（ SparkSession オブジェクトを渡す）、 autopushdown を有効にして DataFrame を作成します。

Sparkで処理するデータは何ですか?

Sparkで処理するデータはRDD (Resilient Distributed Dataset) という概念で表現され、各RDDは1個以上のパーティションで構成されます。 以下の図に処理（ジョブ、ステージ、タスク）とデータ（RDD、パーティション）の時系列の関係を示します。 このSparkアプリケーションでは、HDFS上のファイルを読み出し、変換処理 (filter、map)を行い、集約 (reduceByKey)して、結果をファイルとしてHDFSに書き出します。 このSparkアプリケーションの処理は1個のジョブ、2個のステージで構成されており、これを2個のExecutor（それぞれ2コアを割り当て）が処理します。

sparksqlとは何ですか?

Spark SQLは、SparkへのSQLインターフェースを提供します。 これにより、開発者は、構造化データのSQLクエリと、RDDでサポートされる非構造化データのプログラムによる操作をすべて単一のアプリケーション内で組み合わせることができます。 SQLを複雑な分析と組み合わせるこの機能により、SparkSQLはデータウェアハウス向けの強力なオープンソースツールになります。 GraphX：Sparkの統合フレームワークには、グラフを操作したりグラフ並列計算を実行したりするための一般的なグラフアルゴリズムと演算子のライブラリであるGraphXもあります。 GraphXを使用すると、Spark RDDとAPIを拡張して、各頂点とエッジに任意のプロパティを付加した有向グラフを作成できます。

eparkって何?

EPARKとは？ サービス内容や4つの強み、テイクアウトや医療機関などの予約受付にも対応 EPARKとは？ サービス内容や4つの強み、テイクアウトや医療機関などの予約受付にも対応 この記事は 約9分 で読み終わります。 EPARK とは店舗の順番の受付や予約の管理ができるシステムです。 ほかにも クーポン を発行したり混雑状況をユーザーに伝えたりと、集客や 顧客満足度 の向上につながる機能や仕組み、業務効率化を図ることができ店舗や会社の負担軽減につながるサポート機能が備わっています。